Unsere Innovationsstory
Seit 2018 revolutionieren wir die Finanzanalyse durch einzigartige Forschungsmethoden und datengesteuerte Innovationen, die weit über traditionelle Ansätze hinausgehen.
Unsere Forschungsmethodologie
Wir kombinieren quantitative Datenanalyse mit verhaltensökonomischen Erkenntnissen und entwickeln dabei proprietäre Algorithmen, die Marktdynamiken in ihrer Gesamtheit erfassen.
Datensammlung & Preprocessing
Wir erfassen täglich über 50.000 Datenpunkte aus verschiedenen Finanzquellen und bereinigen diese mit selbstentwickelten Algorithmen für maximale Genauigkeit.
Mustererkennung & KI-Analyse
Unsere proprietären Machine-Learning-Modelle identifizieren komplexe Marktmuster und Korrelationen, die traditionelle Analysemethoden übersehen.
Verhaltensanalyse & Psychologie
Wir integrieren verhaltensökonomische Faktoren und Marktpsychologie in unsere Modelle, um menschliche Irrationalitäten vorherzusagen.
Validierung & Backtesting
Jedes Modell durchläuft rigorose Backtests über 10+ Jahre historische Daten und kontinuierliche Validierung gegen aktuelle Marktbedingungen.
Unsere Wettbewerbsvorteile
Was uns von traditionellen Finanzanalyse-Anbietern unterscheidet, sind unsere innovativen Ansätze und die Kombination aus modernster Technologie mit tiefen Markterkenntnissen.
Proprietäre KI-Algorithmen
Unsere selbstentwickelten neuronalen Netzwerke erkennen Marktanomalien 73% früher als herkömmliche Methoden und passen sich kontinuierlich an veränderte Marktbedingungen an.
Echtzeit-Datenverarbeitung
Mit unserer hochperformanten Infrastruktur analysieren wir Marktdaten in Echtzeit und liefern Insights innerhalb von Millisekunden nach Marktereignissen.
Verhaltens-Prognosemodelle
Wir integrieren Erkenntnisse aus der Behavioral Finance und können dadurch irrrationale Marktbewegungen mit 85%iger Genauigkeit vorhersagen.
Multi-Asset-Korrelationen
Unsere Plattform erkennt versteckte Korrelationen zwischen verschiedenen Anlageklassen und identifiziert Arbitrage-Möglichkeiten in Echtzeit.
Dr. Sarah Kellermann
Leiterin Finanzforschung15 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, promoviert in Behavioral Finance, ehemalige Goldman Sachs Strategin.
Marcus Weber
Senior AnalystMachine Learning Experte mit 12 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Hochfrequenz-Datenanalyse und Risikomanagement.